Des relecteurs sur six continents Relecture clinique en continu

Infrastructure de vérification clinique

Déployez une IA clinique que vous pouvez défendre.

Harmony Verify est la couche de vérification entre votre modèle et le clinicien qui l'utilise. Des relecteurs diplômés contrôlent les productions cliniques de l'IA au regard des sources et renvoient un enregistrement signé — pour que vos clients, vos autorités de tutelle et votre service juridique voient précisément comment une recommandation a été établie.

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Conçu pour les éditeurs d'aide à la décision Relecteurs appariés à la spécialité Enregistrement d'audit signé

En attente de relecture REC-4471-CARD

Brouillon IA · Compte rendu de sortie Cardiologie

Homme de 72 ans, post-infarctus, sortie sous bithérapie antiplaquettaire. Poursuivre clopidogrel 75 mg par jour pendant 3 mois, puis réévaluer le risque hémorragique.

Le patient reçoit par ailleurs de l'oméprazole pour un reflux. Note du relecteur : l'oméprazole réduit l'activation du clopidogrel via le CYP2C19 — remplacer par le pantoprazole. La bithérapie antiplaquettaire doit durer 12 mois selon les recommandations en vigueur.

Production reçue via l'API 00:00
Orientée — cardiologie interventionnelle 00:04
Sources vérifiées, correction émise 01:22
Enregistrement signé renvoyé 01:29

L'idée, en un plan

Un modèle au centre. Une couche de vérification autour.

Une animation stylisée, et non un enregistrement du produit : un processeur portant la mention Verified au centre, enserré par des anneaux concentriques et huit bras instrumentés. C'est la forme même du travail — le modèle reste le modèle, et le contrôle se fait autour de lui, par des personnes qui ne sont pas celles qui l'ont construit.

Harmony Verify Infrastructure de vérification clinique — conçue pour qu'une production clinique de l'IA soit quelque chose sur quoi un professionnel peut s'appuyer et qu'une institution peut défendre.

Relecteurs: Des cliniciens accrédités, à l'ordre vérifié, appariés à la spécialité du dossier
Sources: Chaque jugement cite la recommandation, la notice ou la littérature sur laquelle il repose
Enregistrement: Chaque production relue renvoie un enregistrement d'audit horodaté et attribuable
Confidentialité: Architecture alignée sur la HIPAA, BAA disponible, données de santé minimisées par défaut

Le problème

Une réponse assurée n'est pas une réponse juste.

Les modèles de langage cliniques sont fluides par construction. Ils produisent des recommandations de posologie, de codage et de triage dans le registre d'un médecin expérimenté, que le raisonnement sous-jacent tienne ou non — et les défaillances les plus graves sont justement celles qui se lisent parfaitement.

01 — Fluidité

Des erreurs qui se lisent comme de l'expertise

Une citation inventée, une contre-indication inversée ou une posologie plausible mais fausse adopte le même ton assuré qu'une réponse correcte. Sous la pression du temps, le clinicien n'a aucun signal pour les distinguer.

02 — Responsabilité

Personne ne peut dire qui a décidé

Lorsqu'une recommandation assistée par l'IA est contestée des mois plus tard, « c'est le modèle qui l'a produite » n'est pas une réponse qu'un établissement, un payeur ou un tribunal acceptera. Quelqu'un doit en répondre, nommément.

03 — Achats

Les contrats s'enlisent à l'étape de la gouvernance clinique

Votre produit passe la démonstration, puis rencontre le comité de sécurité. Sans preuve de la façon dont les productions sont validées et par qui, les pilotes s'étirent sur des trimestres et les contrats restent non signés.

Comment ça marche

Quatre étapes, de la production du modèle à l'enregistrement défendable.

Harmony Verify fonctionne aux côtés de votre produit. Vous choisissez quelles productions router — toutes, un échantillon, ou seulement celles que votre propre score de confiance signale.

Soumettre

Votre application transmet la production de l'IA, le contexte clinique dont elle est issue et la question posée. Un seul appel d'API. Les données de santé peuvent être tokenisées ou expurgées avant même de nous parvenir.

Orienter

Le dossier est apparié à un clinicien à l'ordre vérifié dans la spécialité concernée, avec contrôle des conflits d'intérêts et de la charge de travail. Les niveaux d'urgence déterminent le délai.

Vérifier

Le relecteur suit une grille structurée — exactitude factuelle, conformité aux recommandations, sécurité, exhaustivité, nuance appropriée — et rattache chaque jugement à la source qui l'étaye.

Restituer

Vous recevez un verdict, les corrections éventuelles, les citations à l'appui et un enregistrement d'audit signé — via l'API et dans votre tableau de bord. Les désaccords sont transmis à un second relecteur.

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Ce que vous obtenez

La vérification, et les pièces qui la prouvent.

Un enregistrement qui résiste à l'examen

Chaque vérification renvoie un enregistrement immuable : la production d'origine, les titres et l'état d'inscription à l'ordre du relecteur, les scores de la grille, les corrections, les sources citées et les horodatages. Exportable pour votre dossier qualité, les revues de gouvernance de vos clients et vos propres enquêtes d'incident.

Attribuable à un relecteur nommé et accrédité
Les sources renvoient à une recommandation, une notice de médicament ou la littérature
Immuable, horodaté et exportable

Vérifié REC-9013-ONC

Champs contenus dans un enregistrement de vérification
Relecteur	Diplômé, oncologie médicale · inscription à l'ordre vérifiée
Grille	Exactitude · Conformité aux recommandations · Sécurité · Exhaustivité
Sources	2 citations de recommandations · 1 section de notice
Résultat	Vérifié avec une précision apportée
Délai	Dans le niveau engagé pour ce dossier

Un signal qui revient dans votre modèle

La vérification ne vaut son coût que si elle améliore la production suivante. Les corrections sont renvoyées sous forme de données structurées — catégorie de défaillance, gravité, domaine clinique, le passage précis en cause — pour que votre équipe voie où le modèle se dégrade et l'intègre aux jeux d'évaluation, aux changements de prompt et au réentraînement.

Taxonomie des défaillances par catégorie et gravité
Taux d'erreur segmentés par spécialité et type de tâche
Concordance entre relecteurs, pour contrôler aussi les relecteurs

Taxonomie des défaillances — à titre indicatif

Catégories de défaillance indicatives renvoyées avec les corrections
Catégorie	Exemple
Affirmation non étayée	Affirmation sans source dans le contexte fourni
Écart aux recommandations	Recommandation contraire aux orientations actuelles des sociétés savantes
Interaction manquée	Traitement co-prescrit non pris en compte
Excès d'assurance	Formulation catégorique là où les données sont incertaines
Omission	Contre-indication ou suivi important laissé de côté

Aperçu du produit

Conçu pour celles et ceux qui ne peuvent pas se permettre de se tromper.

Un poste de commande de la vérification, pensé pour rester clair sous pression.

app.harmonyverify.org / tableau de bord

Vérifications en cours

3 en attente

Compte rendu de sortie · Cardiologie · REC-4471

Interaction potentielle signalée entre clopidogrel et oméprazole. Relecture par un expert en cours.

72%

Orientation de triage · Médecine d'urgence · REC-2208

Escalade vers une évaluation en urgence ajoutée. Enregistrement signé renvoyé au système émetteur.

Vérifié

Recommandation thérapeutique · Néphrologie · REC-5540

Posologie non ajustée pour un DFGe de 28 — correction émise avec citation de la notice.

Corrigé

Pour qui nous construisons

Les équipes qui placent l'IA devant des cliniciens.

Nous travaillons avec les entreprises qui construisent les outils, pas avec les cliniciens à titre individuel. Votre produit reste votre produit — Harmony Verify est l'infrastructure en dessous.

Segment 01

Éditeurs d'aide à la décision clinique

Aide au diagnostic, recommandation thérapeutique, stratification du risque. La vérification donne au comité de sécurité quelque chose de concret à évaluer, et vous donne des preuves lorsqu'une recommandation est contestée.

Segment 02

Documentation ambiante et codage

Notes, comptes rendus et codes produits à partir des consultations. La relecture clinique par échantillonnage mesure le taux d'erreur que vous livrez réellement, et non celui que suggère votre banc d'essai.

Segment 03

IA de santé destinée aux patients

Triage, orientation sur les symptômes et questions médicamenteuses, là où le lecteur n'a aucune formation clinique ni aucun moyen de repérer une erreur. Enjeux plus élevés, critères de relecture plus stricts.

Segment 04

Équipes IA des établissements et des payeurs

Modèles internes pour l'utilisation des ressources, l'accord préalable et la gestion des parcours, où un contrôle clinique indépendant fait la différence entre un pilote et un déploiement.

Découvrir les solutions

Pourquoi nous existons

L'IA deviendra une infrastructure en médecine. La confiance ne peut pas en être la part facultative.

Affriee Darele Yvana Fondatrice et directrice générale, Harmony Verify

Harmony Verify est né d'un constat simple : le marché de l'IA en santé se hâte de rendre les modèles plus performants, alors que le mécanisme permettant d'établir qu'une production donnée est correcte n'a presque pas bougé.

La performance sans vérification n'atteint pas le lit du patient — elle s'enlise dans les achats, dans la revue de sécurité, dans la décision silencieuse d'un clinicien de ne pas faire confiance à l'outil. Nous construisons la couche qui comble cet écart, en commençant là où le coût de l'erreur est le plus élevé.

À propos de Harmony Verify

Accès anticipé

Placez un clinicien derrière chaque production.

Nous accueillons un petit nombre d'équipes d'IA clinique comme partenaires de conception. Dites-nous ce que vous construisez et ce que vous devez en prouver.

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